Automatisation · RPA augmenté par IA

Automatisation de processus métier par IA : workflows connectés à votre SI

En combinant RPA et agents IA, nous orchestrons des workflows métier complets — de la réception d'une demande à la mise à jour de vos outils. Plus robuste qu'un RPA à règles figées, plus structuré qu'un agent isolé. En Île-de-France, dans l'Oise et partout en France via infogérance à distance — au sein de notre offre IA.

Un workflow automatisé, étape par étape

Mail / formulaire entrant
Classification IA
Extraction des données
Mise à jour CRM / ERP
Routage vers la bonne équipe
Différence

RPA classique ou RPA augmenté par IA ?

Le RPA classique automatise des règles figées. Le RPA augmenté comprend le langage, classe, extrait et décide sur des cas non prévus — d'où sa robustesse sur les processus réels.

RPA classique

Règles figées

Automatise des tâches très structurées (même format, règles claires). Mais il cale dès qu'apparaissent des données non structurées : e-mails libres, documents variés, demandes en langage naturel. Chaque exception doit être programmée.

RPA augmenté par IA

Comprend & décide

Intègre l'IA générative et le machine learning : compréhension du langage naturel, classification, extraction depuis des documents hétérogènes, décision sur des cas non prévus. Des automatisations robustes sur les processus réels.

Cas d'usage

Nos cas d'usage standards.

Les workflows que nous automatisons le plus souvent — chacun connecté à vos outils existants.

01

Demandes entrantes (mails, formulaires, tickets)

Classification de la demande, extraction des informations, mise à jour des outils (CRM, ticketing, GED) et orientation selon vos règles. Ex. : mail client → classification → extraction n° commande → enrichissement CRM → ticket contextualisé → routage.

Power Automate + Azure OpenAI + connecteurs

02

Traitement de factures fournisseurs

Réception → OCR + extraction → contrôle de cohérence avec le bon de commande → mise à jour ERP → préparation du paiement → notification au DAF pour validation.

Power Automate / agents IA + ML anomalies

03

Onboarding clients ou collaborateurs

Création de comptes, attribution de droits, préparation des documents, envoi des informations, notifications — orchestrés en minutes au lieu de plusieurs jours.

Power Automate + Microsoft 365

04

Reporting & synthèses automatisés

Collecte multi-systèmes, agrégation, mise en forme, envoi automatique à fréquence définie (hebdo COMEX, mensuel finance, trimestriel COPIL).

Power Automate + Data Analytics

05

Mise à jour CRM & qualification de leads

Enrichissement automatique des fiches CRM, scoring de qualification, attribution au bon commercial selon vos règles métier.

Agents IA + scoring ML

06

Gestion des dossiers

Suivi des étapes, alertes sur les blocages, génération de documents intermédiaires, notifications, mise à jour des statuts, et résumés synthétiques d'historique à la demande.

Agents IA + connecteurs métier

Stack

Le bon orchestrateur selon votre contexte.

De Power Automate au souverain n8n — nous choisissons l'outil adapté à vos outils, vos contraintes et votre budget.

Power Automate — l'orchestrateur de référence

Pour les organisations équipées Microsoft 365 : intégration native (Outlook, Teams, SharePoint, Dataverse) et 1000+ connecteurs. Capacités IA via AI Builder et appel d'Azure OpenAI pour le raisonnement avancé.

Administration Microsoft 365

Agents IA custom

Pour les processus qui dépassent Power Automate (orchestration multi-étapes complexe, intégration métier profonde) : agents IA dédiés sur Azure OpenAI ou Mistral.

Agents IA pour entreprise

Make & Zapier

Pour les workflows simples sans contrainte Microsoft — particulièrement pour les TPE et les organisations équipées Google Workspace.

n8n (on-premise / souverain)

Pour les déploiements on-premise ou souverains : orchestration open source, hébergement maîtrisé, possibilité d'invoquer des modèles IA locaux.

Méthode & ROI

Un déploiement maîtrisé, mesuré.

Cohérent avec notre méthodologie IA globale, adapté à l'automatisation de workflows.

01
1 à 2 sem.

Cartographie

Identification des workflows à automatiser, estimation du gain de temps, mesure de la complexité. Choix du processus de démarrage selon le ratio impact/complexité.

02
3 à 6 sem.

Conception & pilote

Modélisation détaillée du workflow cible, développement d'un pilote sur un périmètre restreint, tests avec utilisateurs réels, ajustements.

03
3 à 8 sem.

Industrialisation

Déploiement à l'échelle, formation des équipes, documentation, mise en place de la supervision.

04
En continu

Run & optimisation

Supervision permanente des workflows, alertes sur les anomalies, ajustement aux évolutions métier, ajout progressif de nouveaux processus.

ROI mesuré

30 à 70 %

de temps de traitement en moins sur les processus automatisés

ROI mesuré

4 à 12 mois

ROI typique, du démarrage au point d'équilibre

ROI mesuré

Fiabilité

moins d'erreurs de saisie répétitive, qualité accrue

ROI mesuré

Délais réduits

sur les processus avec interlocuteurs externes

Sécurité

Automatiser sans perdre le contrôle.

Trois principes intégrés à chaque workflow déployé.

Validation humaine sur l'enjeu

L'automatisation exécute les actions à faible enjeu ; les actions sensibles (envoi externe, paiement, modification critique) passent par une validation humaine.

Traçabilité complète

Toutes les exécutions sont journalisées (qui, quoi, quand, sur quel dossier) — pour l'audit et le débogage.

Conformité RGPD & AI Act

Données traitées selon les principes RGPD (finalité, minimisation, conservation). Niveau de risque AI Act évalué pour chaque workflow.

Pour qui

Particulièrement utile si…

PME, ETI, services administratifs, équipes opérationnelles, finance, RH, commerce — pour libérer du temps sur des processus chronophages.

Signal 01

Vos équipes traitent de gros volumes de demandes ou de documents

Signal 02

Les processus sont répétitifs et bien définis

Signal 03

Les outils sont en place (CRM, ERP, M365) mais les flux entre eux sont manuels

Signal 04

Vous voulez réduire les erreurs de saisie et les délais

FAQ

Questions fréquentes — automatisation.

4 à 10 semaines entre démarrage et mise en production sur un processus de complexité moyenne. Plus court pour un workflow simple Power Automate, plus long pour un workflow complexe avec agents IA custom.

Non. Power Automate notamment permet à des profils métier de comprendre et de modifier les workflows. Nous formons vos référents internes pour qu'ils soient autonomes sur les ajustements courants.

Selon votre architecture. Power Automate est un service cloud Microsoft Azure (hébergement Europe). Pour les déploiements souverains ou on-premise, nous utilisons n8n ou des agents custom. Le choix dépend de vos contraintes.

Supervision permanente avec alertes en cas d'erreur. Le workflow se met en pause sur l'étape problématique en attente d'intervention humaine — pas de perte de donnée, pas de cascade d'erreurs.

Power Automate dispose de 1000+ connecteurs natifs ; Make et Zapier aussi. Pour les outils plus exotiques, intégration via API REST ou webhooks. L'audit identifie précisément la faisabilité.

Variable selon l'ampleur et la stack. Les développements d'orchestration sont au forfait. ROI typique 4 à 12 mois. Voir tarifs et devis.

Démarrer un projet d'automatisation

Libérez vos équipes des tâches répétitives.

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