Nous transformons vos données existantes (CRM, ERP, Excel, outils métier) en tableaux de bord clairs, indicateurs fiables et analyses actionnables — pour piloter sur des faits, pas sur des impressions. Accompagnement en Île-de-France, dans l'Oise et partout en France via infogérance à distance, au sein de notre offre IA.
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J+1
indicateurs à jour
Multi-source
CRM, ERP, Excel
Power BI
Tableau, Looker…
Dans beaucoup d'entreprises, les données existent déjà. Le problème n'est pas leur absence — c'est leur dispersion. Trois constats reviennent systématiquement.
Un commercial suit ses chiffres dans un fichier Excel, la direction financière utilise un autre référentiel, le service administratif extrait depuis un logiciel métier. À force, chacun travaille avec ses propres chiffres et ses propres règles de calcul. Le problème n'est pas l'absence de données — c'est leur dispersion.
La direction demande un reporting mensuel, mais celui-ci arrive avec plusieurs jours ou plusieurs semaines de retard. Résultat : vos décisions reposent encore trop souvent sur des impressions, des extractions manuelles ou des reportings arrivés trop tard pour être utiles.
Écarts d'interprétation entre services, pertes de temps en consolidations manuelles, décisions appuyées sur des intuitions. La data analytics permet de reprendre le contrôle : centraliser les bonnes données, définir les bons indicateurs, automatiser les reportings. Notre objectif : piloter avec des faits, pas avec des intuitions.
Nous partons de vos besoins métier — pas d'un outil que nous chercherions à placer. Quelles décisions devez-vous prendre ? Quels reportings prennent trop de temps ?
Nos questions de départ
Quels indicateurs suivez-vous déjà ? Quelles données sont fiables ? Quelles questions reviennent en comité de direction ? Quelles consolidations vos équipes font-elles manuellement chaque semaine ? L'analyse de vos besoins précède toujours le choix de l'outil — conformément à notre méthodologie IA.
Ce que nous construisons
Tableaux de bord, KPIs, consolidation multi-sources, automatisation des rapports, architecture data et accompagnement des utilisateurs. Une solution claire, robuste et évolutive. Nous ne cherchons pas à produire des graphiques décoratifs : nous construisons des outils compréhensibles et actionnables au quotidien.
Six familles de prestations qui couvrent l'ensemble du cycle, de la consolidation des sources jusqu'à la restitution décisionnelle.
Direction
Une vision claire et consolidée de l'activité : chiffre d'affaires, marge, trésorerie, ventes, production, rentabilité, suivi commercial. Des tableaux de bord stratégiques actualisés automatiquement, sans surcharge visuelle — le dirigeant comprend en 30 secondes où en est l'activité.
Indicateurs
Commercial, opérations, finance, RH, marketing : chaque service a ses enjeux. Nous définissons avec vos équipes les bons KPIs, les bonnes règles de calcul et les bons niveaux de lecture — des indicateurs compris par tous et utilisés au quotidien, pas des tableaux que personne ne consulte.
Consolidation
ERP (Sage, Cegid, EBP, Dynamics, Odoo), CRM (HubSpot, Pipedrive, Salesforce, Zoho), GED, fichiers Excel, bases SQL, SaaS. Une couche de consolidation pour réunir, nettoyer et structurer vos données — du simple connecteur Power BI à l'entrepôt de données complet. Moins de ressaisies, moins d'erreurs.
Automatisation
Combien d'heures par semaine vos équipes passent-elles à produire des rapports plutôt qu'à les analyser ? Nous automatisons vos reportings récurrents : portail en ligne, export PDF/Excel, envoi automatique par e-mail, intégration aux routines de pilotage (hebdo, COMEX). Plus de temps pour l'analyse.
Analyse
Au-delà des tableaux de bord : tendances, anomalies, comparaisons de périodes, rentabilité par produit ou client, saisonnalité, points de blocage opérationnels. Pour les analyses avancées (scoring, prédiction, détection), nous basculons vers le machine learning — la data analytics reste le socle.
Architecture
Pour construire un socle durable : entrepôt de données, base analytique, flux d'ingestion (ETL/ELT), transformation (dbt), automatisation, contrôle qualité et sécurisation. Architectures cloud Azure ou hébergées localement — une bonne data analytics est souvent le prérequis d'un projet IA réussi.
Nous ne commençons jamais par installer un outil. Nous cadrons le projet avant de choisir la technologie — pas après.
Nous comprenons vos objectifs de pilotage : quels indicateurs utilisez-vous ? Quels reportings prennent trop de temps ? Quelles sources sont disponibles et fiables ? Nous identifions les fichiers, logiciels et bases à connecter, et évaluons la qualité des données. Cadrer le projet avant de choisir les outils — pas après.
Un bon tableau de bord n'affiche pas tout : il affiche ce qui aide réellement à décider. Nous définissons avec vous les indicateurs prioritaires, les règles de calcul, les filtres, les niveaux de détail (de la direction au commercial) et les droits d'accès. Objectif : un pilotage simple, fiable et partagé.
Nous mettons en place les connexions aux sources, les flux de données, les transformations, les contrôles qualité, les tableaux de bord et les rapports automatisés. Une solution claire et maintenable. L'outil choisi dépend de vos besoins, de votre budget et de votre environnement — pas d'un catalogue fournisseur.
Un tableau de bord n'a de valeur que s'il est utilisé. Nous accompagnons la prise en main, la lecture des indicateurs et l'exploitation des analyses. Après le déploiement : suivi, corrections, nouveaux indicateurs et évolution des flux. Pour les utilisateurs avancés, une formation Power BI ou data analytics les rend autonomes.
Nous travaillons avec des outils adaptés à votre environnement — pas un catalogue imposé. Power BI est notre référence dans l'écosystème Microsoft 365.
Notre référence dans les environnements Microsoft 365. Excellent rapport coût/perf, intégration native avec votre M365, déploiement Pro ou Premium selon volumes. Pertinent pour la majorité de nos clients PME équipés M365.
Pour les projets plus ambitieux avec entrepôt de données et lakehouse Microsoft, sur un socle unifié.
Quand l'exigence dataviz et l'autonomie utilisateur sont prioritaires sur la simplicité de déploiement.
(ex-Data Studio) Gratuit et puissant pour les besoins simples, particulièrement adapté aux PME équipées Google Workspace.
Alternatives open source pour les organisations qui veulent un hébergement local et une totale maîtrise des coûts de licence.
Pour la transformation des données et la modélisation analytique en code — versionnable, testable, documentable.
Une approche métier, une expertise complète, des outils non imposés et une attention forte à la sécurité de vos données sensibles.
Nous ne commençons pas par l'outil mais par vos décisions, vos questions et vos processus. Cette approche permet de construire des tableaux de bord utiles, au lieu de produire des graphiques qui ne changent rien au quotidien.
Bases de données, outils de reporting, API, automatisations, architectures cloud ou locales, dbt, modélisation analytique. Nous intervenons depuis la connexion aux sources jusqu'à la restitution finale, en passant par la fiabilisation des données.
Power BI, Tableau, Looker Studio, Metabase, Apache Superset, bases SQL, cloud européen ou hébergement local : nous choisissons la solution selon vos contraintes, pas selon un catalogue imposé par un éditeur partenaire.
Droits d'accès, confidentialité, traçabilité et conformité intégrés dès la conception. Lorsque des données personnelles sont utilisées, le projet respecte les principes du RGPD. Voir cybersécurité managée pour le cadre sécurité global.
Un projet data analytics doit produire des bénéfices concrets. Ces indicateurs sont définis avec vous dès le départ pour évaluer l'impact réel — pas seulement la sortie technique.
Chaque projet fait l'objet d'un chiffrage personnalisé. Le coût dépend du nombre de sources, du volume de données, du niveau d'automatisation et du périmètre de restitution.
Pour cadrer votre projet. Nous analysons vos besoins, vos sources, vos indicateurs existants, vos fichiers et vos outils. Vous obtenez une feuille de route claire, priorisée et chiffrée. Notre audit IA gratuit de 30 minutes couvre cette première étape.
Pour construire votre dispositif data. Nous mettons en place l'architecture, les flux, les tableaux de bord, les KPIs, les rapports automatisés et les droits d'accès. Forfait projet sur devis.
Pour exploiter la solution dans la durée. Maintenance, évolutions, suivi qualité, nouveaux indicateurs et accompagnement des utilisateurs. Intégrable à votre forfait infogérance MSP existant.
Aux organisations qui veulent mieux piloter leur activité et préparer leur entreprise à des projets d'automatisation ou d'intelligence artificielle.
Directions générales, financières, commerciales, services RH, équipes opérationnelles, réseaux multi-sites. Particulièrement utile si vos équipes passent trop de temps à consolider des fichiers Excel, si vos indicateurs arrivent trop tard, ou si vos services n'ont pas les mêmes chiffres pour la même réalité.
IA pour PME et TPEVous avez une infrastructure cloud Azure et voulez en tirer parti pour vos projets data : entrepôt de données, lakehouse, flux d'ingestion et restitution Power BI. Nous concevons le socle data au-dessus de votre cloud existant.
Infogérance cloudNon. Nous accompagnons des entreprises qui n'ont pas encore d'équipe data interne. Nous adaptons l'architecture, les outils et la méthode à votre niveau de maturité. Pour les PME, un dispositif simple maintenu par Axalys est souvent plus pertinent qu'une grosse équipe à recruter.
Oui. Beaucoup de projets commencent avec des fichiers Excel. L'objectif n'est pas forcément de les supprimer immédiatement, mais de fiabiliser les données, automatiser ce qui peut l'être et réduire progressivement les manipulations manuelles. La transition se fait par étapes.
Cela dépend de votre contexte. Power BI est pertinent dans un environnement Microsoft 365 (la majorité de nos clients PME). Metabase ou Superset sont intéressants pour une approche open source ou hébergée localement. Tableau ou Looker Studio sont adaptés selon vos besoins de dataviz et votre stack. Nous choisissons l'outil après l'audit, pas avant.
Oui, selon votre infrastructure et les outils retenus, une architecture on-premise ou hybride peut être étudiée. Le choix dépendra de vos contraintes techniques, de vos données, de votre budget et de vos exigences de sécurité (par exemple HDS pour la santé, ACPR pour la finance).
Cela dépend du nombre de sources, de la qualité des données et du périmètre choisi. Dans beaucoup de cas, il est préférable de commencer par un premier tableau de bord pilote sur un périmètre limité (typiquement 4 à 8 semaines), puis d'étendre progressivement.
La data analytics répond à « que s'est-il passé » et « où en sommes-nous ». Le machine learning va plus loin : « que va-t-il se passer » (prédiction), « qu'est-ce qui est anormal » (détection), « quel score pour ce dossier » (scoring). Les deux sont complémentaires — et une bonne data analytics est souvent le prérequis d'un projet ML.
Oui. Tableaux de bord pour la direction d'établissement (effectifs, scolarité, comptabilité, communication parents), consolidation OGEC, indicateurs pédagogiques. Voir IA pour l'éducation.
Vous souhaitez mieux exploiter vos données, automatiser vos reportings ou créer des tableaux de bord fiables pour votre direction et vos équipes ? Audit data gratuit de 30 min : un rapport sous 5 jours avec les premiers gains identifiés sur vos reportings.
